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天富平臺主管李開復:AI在傳統行業滲透率只有4% ,四波浪潮將

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“深度學習已經進入成熟期,學術界確實需要再發明更多更好、能取代深度學習的技術,但非常確定的是,在工業界、產業界,深度學習仍有非常大的機會。”在上海舉行的2019世界人工智能大會上,創新工場董事長兼首席執行官李開復表示。天富平臺主管

在《AI·未來》一書中李開復曾提及,AI由數據驅動,海量數據是AI成功的要素。AI將帶來四波浪潮:第一波浪潮是數據最多的互聯網行業;第二波是數據第二多的行業,即各個傳統行業,尤其是那些以數據化為主的傳統行業,例如金融;第三波是實體世界智能化行業,AI將有眼睛、耳朵還有更多傳感器,能看到、聽到、感受到比人類更多的世界信息;而第四波是全自動化,AI將能夠在制造、機器人、無人駕駛等領域帶來很大的價值,進而重塑各個行業。

“AI在傳統行業的滲透率只有4%,今天AI普及狀態和當年的黃頁是一樣的,阿里巴巴第一次創業就是中國黃頁,互聯網普及率只有4%。AI應用還是非常少的,意味著未來發展機會非常大。”李開復表示。

從投資視角而言,李開復認為AI分為四個時代,分別是黑技術時代、B2B時代、賦能AI+時代,以及無所不在的時代,而當下我們處于第二階段和第三階段的中間。黑科技時代是以科研為主,以博士主導,把AI技術當作切入點,天富平臺主管再去尋找商業應用的階段。第二個階段,AI公司開始做2B產品賣給2B的應用,在保險、銀行、客服、金融、教育領域落地。第三個階段則是賦能AI到傳統行業。

據普華永道預測,2030年AI將給全世界帶來大約100萬億人民幣的GDP提升,在中國大約是200萬億人民幣左右,其中50萬億將是AI賦能達到的,遠遠超過其他國家。

李開復認為,AI賦能傳統行業的方式有三種,包括優化賦能、流程化賦能以及重構顛覆整個產業。“中國傳統行業某些領域還不是世界領先,但是有可以彎道超車的機會,因為它同時做到IT化、數據化和AI化,這一定會幫我們帶來2030年50萬億的價值。”

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